• Všechny velikosti
  • Velké
  • Malé
  • Barevné
  • Černobílé
  • Jen barevné
konsenzus (např. odborné doporučení na základě „optimální diagnostické senzitivity + specifičnosti a finančních možností, podle toho, co bude následovat po „pozitivním výsledku ) ROC (receiver operating characteristics) křivka. % správně pozitivních (senzitivita) Na rozdíl od jasně definovaného referenčního rozmezí (95% hodnot u zdravých) je způsob určení rozhodovací meze méně průzračný. Obvykle je úvaha vedoucí ke stanovení rozhodovací meze průnikem mnoha (často protichůdných) faktorů. Např. z epidemiologických a intervenčních studií je zřejmé, že čím je hladina celkového cholesterolu nižší (až k hodnotám kolem 2 mmol/l), tím má pacient nižší riziko srdečněcévních onemocnění. Nicméně odborné společnosti doporučují rozhodovací mez u celkového cholesterolu pro primární prevenci u lidí s nízkým rizikem CVD 5 mmol/l. Proč nejít s rozhodovací mezí níže (až ke 2 mmol/l) Protože by se tak významně zvýšilo procento lidí s „vysokým cholesterolem, kteří by museli být léčeni. Jejich léčba by přinesla významně vyšší náklady na zdravotní péči, vyšší výskyt nežádoucích účinků podávaných léků a to by nevyvážilo přínos pro pacienta. Dalším důležitým faktorem určení rozhodovací meze je účel, pro který je optimalizována. Proto může být rozhodovací mez jiná např. pro primární nebo sekundární prevenci, u populačního screeningu nebo u pečlivě vybraných skupin pacientů. Na předchozím snímku jsme zmínili také výskyt nemoci ve zkoumané populaci jako důležitý faktor při určení cut-off. Je zřejmé, že do rozhodnutí jsou zakomponovány (kromě zdravotně-odborných kritérií) i politicko-ekonomické úvahy. Jedním z matematických postupů, jak určit rozhodovací mez je ROC analýza. Ta popisuje vztah mezi diagnostickou citlivostí a specifičností při různých rozhodovacích mezích. Na ose x je procento falešně pozitivních výsledků (které snižují dg. specifičnost metody) a na ose y je procento správně pozitivních výsledků (vyjádření dg. senzitivity metody). Optimální cut-off (nejlepší poměr mezi dg. senzitivitou a specifičností) je v levé horní části grafu (max. vyklenutí křivky). Již bylo zmíněno, že dle účelu použití můžeme preferovat vyšší senzitivitu nad specifičnosti a naopak. % falešně pozitvních (100 – specifičnost)
konsenzus (např. odborné doporučení na základě „optimální diagnostické senzitivity + specifičnosti a finančních možností, podle toho, co bude následovat po „pozitivním výsledku ) ROC (receiver operating characteristics) křivka. % správně pozitivních (senzitivita) Na rozdíl od jasně definovaného referenčního rozmezí (95% hodnot u zdravých) je způsob určení rozhodovací meze méně průzračný. Obvykle je úvaha vedoucí ke stanovení rozhodovací meze průnikem mnoha (často protichůdných) faktorů. Např. z epidemiologických a intervenčních studií je zřejmé, že čím je hladina celkového cholesterolu nižší (až k hodnotám kolem 2 mmol/l), tím má pacient nižší riziko srdečněcévních onemocnění. Nicméně odborné společnosti doporučují rozhodovací mez u celkového cholesterolu pro primární prevenci u lidí s nízkým rizikem CVD 5 mmol/l. Proč nejít s rozhodovací mezí níže (až ke 2 mmol/l) Protože by se tak významně zvýšilo procento lidí s „vysokým cholesterolem, kteří by museli být léčeni. Jejich léčba by přinesla významně vyšší náklady na zdravotní péči, vyšší výskyt nežádoucích účinků podávaných léků a to by nevyvážilo přínos pro pacienta. Dalším důležitým faktorem určení rozhodovací meze je účel, pro který je optimalizována. Proto může být rozhodovací mez jiná např. pro primární nebo sekundární prevenci, u populačního screeningu nebo u pečlivě vybraných skupin pacientů. Na předchozím snímku jsme zmínili také výskyt nemoci ve zkoumané populaci jako důležitý faktor při určení cut-off. Je zřejmé, že do rozhodnutí jsou zakomponovány (kromě zdravotně-odborných kritérií) i politicko-ekonomické úvahy. Jedním z matematických postupů, jak určit rozhodovací mez je ROC analýza. Ta popisuje vztah mezi diagnostickou citlivostí a specifičností při různých rozhodovacích mezích. Na ose x je procento falešně pozitivních výsledků (které snižují dg. specifičnost metody) a na ose y je procento správně pozitivních výsledků (vyjádření dg. senzitivity metody). Optimální cut-off (nejlepší poměr mezi dg. senzitivitou a specifičností) je v levé horní části grafu (max. vyklenutí křivky). Již bylo zmíněno, že dle účelu použití můžeme preferovat vyšší senzitivitu nad specifičnosti a naopak. % falešně pozitvních (100 – specifičnost)
200501_04.jpg
solamargine.comNení skladem
Při pokusu o sdílení polohy došlo k chybě
Více informací
odkazuje na služby nejen od Seznam.cz.

© 1996–2024 Seznam.cz, a.s.

3279/6027